Brskanje članek Kako Sabermetrics Works Uvod Kako Sabermetrics Works
Je bil Mark Twain prav, ko je rekel: " Obstajajo tri vrste laži: laži, prekleti laži in statistika "? Statistike so vsekakor koristna, vendar se lahko manipulira, še posebej, ko je vzeta iz konteksta. Župan lahko njegov ali njen uspeh tout z besedami, da se je število nasilnih kaznivih dejanj v mestu zmanjšalo za 10 odstotkov v preteklem letu. Kaj pa, če je v prvih letih župana mandata, nasilni zločini povečal za 30 odstotkov, v primerjavi z obdobjem, preden je začela svoj mandat?
V baseball, so statistični podatki že dolgo pomembna. Dodgers generalni direktor Branch Rickey najel prvi baseball statistik v letu 1947, po katerem je uporaba statistične analize počasi rasla. Toda praksa naredila velik korak naprej v letu 1977, ko je takrat še neznana Kansan imenom Bill James začel self-založništvo dela o novo disciplino je imenoval sabermetrics.
Sabermetrics uporablja statistične analize za analizo baseball evidence in sami odločajo o performance igralec. James imenuje sabermetrics " iskanje objektivnega znanja o baseballu " [vir: Grabiner]. James oblikovala ime " v čast " SABR, Društvo za ameriški baseball raziskave [vir: Jaffe]. Sabermetricians dvomijo nekatere osnovne predpostavke o tem, kako sta talent in igralec prispevki in presojamo ustvaril precej mešamo. Toda sčasoma so mnogi sabermetric ideje in metodologije našel širok sprejem.
Baseball sprednjih pisarne se zdaj steljo z ljudmi, ki so sabermetrically nagnjene, kot so visoko praznoval Oakland Athletics "generalni direktor Billy Beane, katerih sposobnost za izkoriščanje podcenjene spretnosti kot odstotek na-baze in obrambe spremenilo kako baseball ekipe poglej talenta. Beane zgodba je chronicled v priljubljeni knjižni " Moneyball, " in zdaj vsak trener neke statistične analize [vir: James]. In James, ki je več let imela le majhen naslednje, je zdaj svetovalec za Boston Red Sox [vir: Jaffe].
Je
Sabermetrics bilo mogoče deloma zato, ker vsaka igra proizvede toliko zapisanih podatkov. Toda nekateri od teh podatkov, sabermetricians pravijo, je precenjena. Na primer, da ICB - voženj batted v - stat. Ta številka je odvisna od tega, kako drugi potolče opravljati, in ali so dobili na dnu, tako da lahko igralec izgnal v. RBI, potem, ni nujno dober ukrep igra posameznega igralca.
Sabermetrics koplje globoko v neo
[1] 