Discovery znanje
/ Knowledge Discovery >> Discovery znanje >> zdravje >> medicine >> sodobna medicina >>

Kako Google Flu Trends Works

vedb vzpostaviti izhodišča splošnega dejavnosti gripe. Začetni algoritem za orodje napovedovanja oprlo zgolj na regionalnih podatkov poizvedbo v zvezi z gripo (regionalna, ki temelji na IP naslov), vključno s splošnimi temami, kot so simptomi splošne gripo, prehlad in protivirusnih zdravil.

Algoritem primerja resnične -time podatkov o iskalnih poizvedbah - beseda ali stavek, ki ste ga uporabili kot vaš iskalni izraz, kot " vneto grlo " - Proti izhodišču za določitev ravni regionalne dejavnosti gripe, in sicer med pet razvrstitev od minimalne do intenzivno. Teoretično bi GFT poročanje iz tekočega dan (skoraj realnem času) dejavnosti gripe in napovedujejo izbruhom gripe tednov pred CDC pripravlja poročilo.

Po GFT izumiteljev, čeprav GFT je poročanje v realnem času, je mišljeno ki se uporablja kot dopolnilna informacija s klinično in virološko podatkov v tradicionalnem nadzor (CDC in svojih omrežij). Hitro odkrivanje GFT je namenjena za pomoč pri zgodnjem odkrivanju, ne samo epidemije gripe, temveč tudi virusno identifikacijo seva in potencial za pandemijo
GFT:. Model posodobitve, točnost in Big Data Trap

Pred vsako novoletno gripa sezona, je model Google Flu Trends osvežen z 45 poizvedb najbolj uporabnih, povezanih z gripo iz let pred (ti posebni iskalni pojmi so izbrale uporabo logistične regresije, vendar natančne poizvedbe in kako oni ponderirajo proti drugim se hranijo top secret).

Poleg tega so ocene post-sezona GFT je ocenjena na podlagi tradicionalnih poročil nadzornih podatkov, ki jih je CDC, ki se uporabljajo, da vidite, kako dobro dve tekmi. Temelji na zmožnosti orodju napoved, da natančno oceni, ko se začne te letošnja gripa sezona, ko se bo sezona vrhunec, in kako hudo bo, lahko model treba posodobiti. Ko je prvič začela leta 2008, so imeli povprečno korelacijo 97 odstotkov s podatki CDC [vir: Ginsberg] GFT.

V septembru 2009 je model za US verziji Google Flu Trends dobil svojo prvo posodobitev za vključitev Podatki iskalne poizvedbe iz H1N1 izbruha. To je bilo zato, ker je model, GFT je popolnoma podcenjen H1N1 prašičje pandemije gripe (ki se je zgodilo v poletnem času). In potem je še vedno pogrešam znamke.

V sezoni 2011/2012 gripe, GFT precenjena razširjenosti gripe za 50 odstotkov. GFT precenjeni tudi sezono 2012/2013 gripe, napovedujejo več kot dvojno število ambulantnih obiskov v zvezi z GPB kot dejansko poročajo CDC. Na vrhuncu sezone 2013/2014 gripe, GFT Ocenjuje se, da

Page [1] [2] [3] [4] [5]