IARPA Pobude
odmeven mantra IARPA je ". Visoko tveganje /visoki payoff. &Quot; Kot smo že omenili, raziskave sponzorira prek svojih treh programskih uradi prizadeva za pie-in-the-nebo, nikoli bilo, opravljeno pred vrst rezultatov. Ampak kaj to prevesti v vohun svetu? Na katerih področjih je najnovejša organizacija inteligenca v Združenih državah osredotoča svoje vire
Najprej moramo vedeti, da so dejavnosti IARPA je razčlenjena na tri programske pisarne:? Pametni zbiranja, prodorna analiza in zanesljivega in varnega poslovanja. Ko potencialni projektni vodje približati IARPA z idejami, mora njihov predlog najprej odgovoriti na pet " Heilmeier vprašanja. &Quot; To so poimenovali George Heilmeier, nekdanji direktor DARPA, in zajemajo bistvene točke raziskovalci mora biti sposoben obravnavati pred začetkom projekta:?
- Kaj hočeš narediti
- Kako to dobil storiti sedaj? Kdo to počne? Kakšne so omejitve sedanjih pristopov?
- Kaj je novega o vašem pristopu? Zakaj mislite, da je lahko uspešen v tem času?
- Če ti uspe, kakšna je ta razlika bo, da?
- Kako dolgo bo to trajalo? Koliko bo to stalo? Kakšne so vaše vmesne in končne izpite za preizkušanje rezultatov
[vir: IARPA]?
Po uspešno odgovarjanje na ta vprašanja in mimo druge zahteve za zaposlovanje, kot so pridobitev potrditve, da pridobiti Top Secret mandatov, so projektni vodje potegne na krov. Za idejo, kaj bi morali početi, raziščimo tri programske pisarne.
Smart zbirka pomeni precej, kar piše. Velik del vohun dela je pridobivanje podatkov o posebnih ciljih, kot so ljudje, podjetja ali organizacije. Za racionalizacijo ta proces, IARPA želi najti nove načine, da vedo, kje iskati informacije, na prvem mestu [vir: Adee]. &Quot; pametni " v pametno zbirko nanaša tudi na kakovost informacij, ki jih dobijo v svoje roke [vir: IARPA]. Računalniška programska oprema, ki jim omogoča, da iskanje omrežij 20-krat hitreje, ne bo naredil veliko dobrega, če ga vleče navzgor neveljavne podatke.
Danes, ni pomanjkanje informacij plava okoli, še posebej na spletu. Put izraz " vohun " v Google, na primer, in jo pljune nazaj 132 milijonov tekme. Tukaj je, kjer prodorna analiza prihaja v Glavni namen tega oddelka je na zmanjšanje časa, ki je potreben, da gredo preko teh zavitkov podatkov [vir: Porter].. Na primer, upoštevati podatke iz tujih sovražnikov v jeziku, ki ga ne poznate. IA
