Introduction to, kako se bo DNK Computers Delo
Tudi kot ste prebrali ta članek, proizvajalci računalniški čip se besno dirke narediti naslednji mikroprocesor, da se bo prevrnila hitrostnih rekordov. Prej ali slej, čeprav je ta konkurenca zavezuje, da bo zadel zid. Mikroprocesorjev iz silicija bo sčasoma dosegla svoje meje hitrosti in miniaturizacije. Oblikovalci čip potrebujejo nov material za izdelavo hitrejši računalniških hitrosti.
Ne boste verjeli, kjer so znanstveniki našli nov material, ki jih potrebujejo za izgradnjo naslednje generacije mikroprocesorjev. Obstaja na milijone naravnih superračunalnikov znotraj živih organizmov, vključno z vašega telesa. DNK (deoksiribonukleinska kislina) molekule, material naši geni so izdelani, imajo potencial za izvajanje izračunov veliko krat hitreje kot svetovno najmočnejših človeka zgrajen računalnikov. DNK lahko en dan integrirana v računalniški čip ustvariti tako imenovano biochip da bo push računalnike še hitreje. Molekule DNK so že izkoristili za izvedbo zapletenih matematičnih problemov.
Medtem ko je še v povojih, bo DNK računalniki se lahko shrani milijard krat več podatkov kot vaš osebni računalnik. V tem članku boste izvedeli, kako znanstveniki so s pomočjo genskega materiala za ustvarjanje nano-računalnike, ki lahko prevzame mesto, zasnovanih na siliciju računalnikov v naslednjem desetletju.
DNA Computing Technology
DNK računalnikov lahko " t je mogoče najti na vaši lokalni trgovini elektronike še. Tehnologija je še vedno v razvoju, in sploh ne obstaja kot pojem pred desetletjem. Leta 1994 je Leonard Adleman predstavil zamisel o uporabi DNK za reševanje kompleksnih matematičnih problemov. Adleman, računalniški znanstvenik na Univerzi južne Kalifornije, je prišel do zaključka, da je imel DNA računske zmogljivosti po branju knjige " molekularno biologijo gena, " James Watson, ki je sočasno odkril strukturo DNK leta 1953. Dejstvo je napisano, DNK je zelo podobna računalniški trdi disk v tem, kako ga shrani trajno informacije o vaših genih.
je
Adleman pogosto imenovan izumitelj o DNK računalnikov. Njegov članek v 1994 izdaji revije Science opisano, kako uporabljati DNK rešiti znani matematični problem, ki se imenuje usmerjeno Hamilton težave Path, znan tudi kot " trgovskega potnika " problem. Cilj tega problema je najti najkrajšo pot med več mestih, skozi vsako mesto le enkrat. Kot ste dodali več mest na p
[1] 