Potem je tu še običajna metoda za shranjevanje podatkov, ki je znana tudi kot podatkovnega skladiščenja. Z uporabo te metode, so vsi podatki iz različnih podatkovnih baz, ki jih nameravate vključiti pridobljeni, preoblikoval in naložen. To pomeni, da je podatkovno skladišče prvi potegne vse podatke iz različnih podatkovnih virov. Nato podatkovno skladišče pretvori vse podatke v enotni obliki, tako da je en niz podatkov skladna z drugo. Potem pa naloži to nove podatke v svoji bazi podatkov. Ko pošljete vašo poizvedbo, podatkovna skladišča najde podatke, da pridobi in ga predstavi, da vam v celostni pogled. Uporaba našemu zgledu, bi podatkovno skladišče poiščite najnovejše informacije, ki jih ima na poročila o prometu in zemljevidi vašem mestu. Potem bi bilo vključiti dve skupaj in pošljite pogled nazaj. Obstaja več prednosti in slabosti tega sistema, kar bomo pogledati v v naslednjem poglavju.
Večina oblikovalcev sistemske integracije podatkov, predpostavimo, da je končni cilj ustvariti čim manj dela za končnega uporabnika, kot je mogoče, tako da se osredotočajo na aplikacije in podatkovnih skladišč tehnike.
Kaj je to, da podatkovna skladišča storiti, točno? Ugotovite, v naslednjem poglavju.
Podatki Skladišča
Kot smo videli že prej, podatkovno skladišče je baza podatkov, ki shranjuje podatke iz drugih zbirk podatkov, ki uporabljajo skupni format. To je približno tako posebna, kot lahko dobite pri opisovanju podatkovnih skladišč. Ni enotna definicija, ki narekuje, kaj podatkovna skladišča so ali kako oblikovalci bi jih morali graditi. Kot rezultat, obstaja več različnih načinov za ustvarjanje podatkovnih skladišč, in eno skladišče podatkov morda videti in se obnašajo zelo različno od drugega.
Na splošno, poizvedbe v podatkovno skladišče traja zelo malo časa za razrešitev. To je
