Discovery znanje
/ Knowledge Discovery >> Discovery znanje >> tech >> računalnik >> računalniška programska oprema >>

Kako Content Priznanje Software Works

atere založbe so uporabili takšno programsko opremo za skeniranje izmenjavo datotek mest ali za spremljanje vsebin na spletnih straneh, ki Audio Stream. . Celoten proces analize in ujemanja traja le nekaj sekund

V naslednjem poglavju bomo pogledali, kako video vsebin predstavlja različne izzive kot avdio datotek
Content programsko opremo za prepoznavanje -. Video

V zadnjem času, Time Warner in Disney partnerstvo z YouTubom za testiranje video vsebine, programsko opremo za prepoznavanje, ki ga je razvil Google. Programska oprema je podobna obstoječih programov, audio vsebin priznanje v tem, da se analizira vsebnost ustvariti prstni odtis. Nato primerja te podatke prstnih odtisov v bazi podatkov, da ugotovi, če je prišlo do ujemanja. Vendar video predstavlja edinstvene izzive, ki jih ni mogoče zlahka premagati.

Na primer, večina videov na YouTube so omejeni na 10 minut ali 100 megabajtov. Ker bi lahko posnetek vključujejo vse 10-minutni segment filmski ali televizijski oddaji na podlagi avtorske pravice, mora biti programska vsebina prepoznavanje analizirati celotno izvirno delo na tak način, da bo lahko pomembne tekme iz relativno majhnega vzorca posnetek. Google ne pove dosti o tem, kako je programska oprema upravlja to, vendar je verjetno, da je program analizira prekrivajoča kosi prvotne vsebine, da ustvarite več prstnih odtisov.

Video programske vsebine, priznanje, mora biti sposoben prepoznati posnetke, četudi oseba, ki je naložena na vsebino najprej uredili. Na primer, lahko ljudje norec programsko opremo, ki se ujema z barvno ločljivost ga tweaking nasičenost barv v videu. Obrezovanje video ali naložite posnetke filma ujeli na video kamero lahko zavede tudi programsko opremo za prepoznavanje. Nekateri piratskimi filmi so ujeli na kamere, ustanovljenih pod kotom na zaslon, dodatno zapletlo postopek identifikacije.

Eden od pristopov razvijalci se trudijo, da uporabite programe osnovati prstnih odtisov off analizo sprememb v značilnostih gibanja v video. Tudi to bi lahko izkažejo za neučinkovite, če nekdo prenese piratsko video ujeli na ročne kamere. V nekaterih primerih je lahko verjetnost razpon za vžigalice morajo biti precej širok označiti vse možne primere piratstvo. Filmski studii, lahko ugotovimo, da bodo še vedno potrebovali resnično osebo pregledati video posnetke za potrditev primera kršitve. Še vedno se bo začetna identifikacija potencialnih video piratstva veliko bolj učinkovito.

Vi

Page [1] [2] [3] [4] [5]