Potem raziskovalci vklopite omrežje ohlapno, da vidite, kakšne rezultate je mogoče najti . Tam bo napak. Program se lahko, na primer, vrne serije slik vključno motornih koles in mopedov. V teh primerih lahko programerji poteg kodo, da pojasni, na računalnik, da kolesa ne vključujejo motorjev in izpušnih sistemov. Potem so zagnati program, znova in znova, fine-tuning programske opreme, dokler se ne vrne zadovoljive rezultate.
The Deep Dream team spoznal, da enkrat lahko mreža identificirati nekaterih predmetov, lahko pa ponovno tudi tiste predmete na svojem lastna. Tako lahko mrežo, ki ve koles na pogled, potem reproducirajo sliko koles brez dodatnega vhoda. Ideja je, da je omrežje ustvarjajo kreativne nove slikovne zaradi svoje sposobnosti, da razvrstijo in sortirajo slik.
Zanimivo je, da tudi po tem, ko sejanje skozi milijone koles slik, računalniki še vedno kritične napake pri ustvarjanju lastne slike koles . Ti lahko vključujejo delne človeške roke na krmilu ali nogami na pedalih. To se zgodi zato, ker tako veliko testnih slik vključujejo ljudi, preveč, in računalnik sčasoma ne more razbrati, kjer se deli kolo konča in ljudje deli začeli.
Te vrste napak zgodi zaradi številnih razlogov, in celo Programska oprema inženirji ne razume popolnoma vsak vidik nevronskih mrež gradijo. Ampak ne vedo, kako nevronske mreže deluje, lahko začnete razumeti, kako pride do te napake.
umetni nevroni v omrežju delujejo v skladovnice. Deep Dream lahko uporabite kot samo 10 ali več kot 30. Vsaka plast dvigne na različnih podrobnostih slike. Začetne plasti lahko zazna osnove kot meja in robov v sliki. Drug morda opredeliti posebne barve in usmerjenost. Druge plasti lahko poiščete posebne oblike, ki spominjajo na predmete, kot stol ali žarnico. Zaključni sloji sme odzivati samo na bolj sofisticirane predmete, kot so avtomobili, listov ali stavbe.
Googlovi razvijalci imenujemo ta proces inceptionism v zvezi s to posebno nevronskih mrež arhitekture. So celo objavil javno galerijo pokazati primere dela globokega spanca je.
Ko je mreža izpostavil različne vidike na sliki, se lahko pojavi poljubno število stvari. Z globokega spanca, Google odločil, da povem omrežja, da bi nove slike.
Darkness na robu
Googlovi inženirji dejansko pustil Deep Dream izbrati, kateri deli slike za identifikacijo. Potem so v bistvu povedal, računalnikov, da bi tiste vidike slike in
