Uvod Kako Mahalo Works
Ena od najpomembnejših navigacijskih orodij na internetu je iskalnik. Iskalniki so prišli in odšli, vendar je večina od njih sledijo enako strategijo - s pomočjo iskanja algoritem za skeniranje spletnih strani za uporabnikovih iskalnih izrazov. Založniki spletna stran to pogruntal zelo hitro in kmalu Uporabniki so brskanje po nepomembnih mestih samo zato, ker je lastnik strani je skrita vsak iskalni izraz mogočim v html kodo strani
Mahalo je revolucionarno iskalnikov z novim poslanstvom. - - da imajo uporabniki brez težav, poučno in ustrezne izkušnje. Namesto, da se opira na kompleksnega algoritma za generiranje rezultatov iskanja, Mahalo uporablja človeška bitja. Real, žive ljudje raziskavam vsak iskalni pojem, ki išče strani, ki najbolj ustrezajo zahtevo uporabnika. Medtem ko je večina iskalnikov odvisen od zapletenih algoritmov z majhno skupino ljudi, razvitih, Mahalo iskanja so rezultat več sto ljudi, ki delajo, da razvrstite absolutno najboljše na spletu.
Čeprav ljudje napajanje iskalnik, niso vročično tipkanje rezultate kot uporabniki pošljejo prošnje. Namesto, Mahalo vlagatelji predložiti strani z rezultati iskanja (SERPs) na centralizirane zbirke podatkov, ki se imenuje Mahalo Greenhouse. Ko ima SERP nekaj odlične povezave v njej, Mahalo ga objavlja na spletu, ki daje uporabnikom dostop do rezultatov iskanja. Vsak SERP vključuje odstotek dokončanja, kar kaže, kako blizu zaposleni Mahalo počutim rezultati fit svoj ideal 100 odstotkov najboljših povezav na spletu, ki se nanaša na to temo.
Najlažji način, kako razumeti filozofijo iskanju Mahalo Motor je za njeno uporabo. Ko iščete izraza, kot " Havajih, " na primer, boste videli, da so povezave organizirani v podkategorije. Prva podkategorija je " Mahalo Top 7, " seznam sedmih mestih zaposleni Mahalo občutek so najbolj pomembni za mandat. Druge podkategorije vključujejo Hawaii počitnice, Hawaii državno vlado, Havaji državno zgodovino in Hawaii državno novice, med drugim. Lahko skandirati rezultat iskanja iskati informacije, ki jih potrebujete, in nadaljujejo brskanje po drugih povezav, saj se zavedajo, da je vsak rezultat skrbnega raziskovanja.
V tem članku bomo spoznali notranjo strukturo Mahalo in raziskovanje kaj je iskanje izkušnja Mahalo je všeč. Bomo pogled na Greenhouse podatkovni bazi Mahalo, kjer zaposleni gradijo in iztisniti rezultatov iskanja. In bomo izvedeli, kako z
[1] 