So
AI pomočniki bile sanje tehnologov sanje za dolgo časa, vendar niso bili zelo izvedljiva do nedavnega. Ti so bili na koncu bolj tako, da stvari, kot so veliko hitrejše brezžične hitrosti, bolj zmogljivih procesorjev (predvsem tiste v naših mobilnih naprav), razpoložljivosti velikih količin podatkov za usposabljanje AI, pojav računalništva v oblaku in izboljšave metodologij prepoznavanje govora . Večina sistemov za glasovno prepoznavanje v naravi so kot tiste, ki ste jih verjetno obravnava, ko kliče veliko podjetje na telefonu - le da razumejo zelo omejen besednjak. Siri ima več podatkov in sposobnost učenja za njim, in je še vedno, da se učijo in rastejo.
Siri ni bila v celoti razvilo podjetje Apple, ampak vzelo od ogromnega pobude AI je začel leta 2003, ki je bil financiran s strani ZDA Defense Advanced Research Agencija obrambno ministrstvo je projekte (DARPA) in jih vodijo SRI International, raziskovalni subjekt, povezan z Univerze Stanford do 1970. Namen je bil, da pridejo gor z nečim, kar bi lahko pomagalo vojaškega osebja pri pisarniškem delu in sprejemanju odločitev. Rezultat tega projekta je bila imenovana Cognitive Assistant, ki se uči in organizira (Calo), umetno inteligentni asistent, ki bi lahko naučili od svojih uporabnikov in velike količine podatkov, ki so na voljo za to. Bi ga bilo mogoče uporabiti ne samo za stvari, kot so urnik srečanj in organizirati vse potrebne dokumente za srečanje udeležencev, lahko pa tudi sprejemanje odločitev. Na primer, če je nekdo umaknil seje, lahko CALO oceniti, ali so dovolj bistven, da upravičuje razveljavitve in reprogramiranje. Drug SRI International projekt, imenovan Vanguard ustvarila prototip pomočnika za pametni telefon, ampak tisti z nikjer v bližini, zmogljivosti Calo je. Več SRI zaposleni ustvaril zagona poročiti ideje iz obeh projektov. Alumni iz podjetij, kot so NASA, Apple in Google je delal tudi za novo družbo, in njihovo delo je privedlo do Siri Pomočnik za iPhone 3GS.
bi Ta različica Siri traja vprašanja uporabnikov prek glasu ali tipk, in bi pošiljanje podatkov glasovne ali tekstovne na oddaljeni strežnik za transkripcijo (v prvem primeru) in interpretacijo. Namesto da poskušajo razgraditi cele stavke in razlagali njihov pomen kot celote, saj je drugi naravni jezik za raziskave na splošno poskušala, Siri uporablja modele realnih objektov in konceptov, kot tudi, kako bi lahko sodelovali, da dešifrira zahtev. Ljudje lahko rečem isto stvar na
