Discovery znanje
/ Knowledge Discovery >> Discovery znanje >> kultura >> ljudje >> izobraževanje >>

Kako Massive odprtih Online tečaji (MOOCs) Work

za vse (z dostopom do interneta), ki si želi eno, odpiranje vrat na univerzo in poklicno napredovanje za tiste, ki si ne morejo privoščiti, da bi padec sto tisočakov ali tako na Štiriletni stanovanjskih model [vir: Masterson, Marques].

Chris Brinton vidi koristi za učitelje, preveč. " To poteši mojo željo po učenju, " pravi inštruktor Princeton, " hkrati pa omogoča mi, da se soočajo občinstvo izjemno velikost in razširjenih demografije ".

Še najbolj na področju visokega šolstva, vključno Brinton, se strinjajo, da je najboljši modeli učenja vključiti pomemben učitelj -student vizitko in šole preprosto ne more zagotoviti število inštruktorjev, ki so potrebni za to vrsto stika v Mooc razredu 100.000 [vir: Caplan].

Pisanje naloge, preveč, fit slabo v trenutnem modelu . Kljub spornemu EDX razvitega programa, ki razvršča eseji uporabljajo AI in horrifies učitelje angleščine povsod, oni so le redko dodeljena, zato je jasno, kako se bo pisanje sposobnost fare čez Mooc revolucije [virov: Caplan, Marques, Knight].

In potem, da je preživetje academia sama: Bo univerze smetišče njihove znanstvene službe, in raziskave, ki gre z njim v prid modelu nižjo stroškovno Mooc, pošiljanje študentov na spletu za intro fizike ne plačuje, da sedenje na tisoče študentov v predavalnicah z živimi profesorji? Ali morda bodo šole padec komponento nič stroškovno formata v prid ohranjanju svoje fizike oddelke. Coursera že načrte za njegove morebitne program, potrdilo, da bo temeljijo na provizijah [vir: Young].

Christopher Brinton, za enega, je optimističen. " To bo nam vzeli veliko več let sojenja in izboljšave, preden smo dobili MOOCs prave. Ampak kot bistven, kot so izzivi, [še večje] so priložnosti MOOCs prisotne redefinirati meje izobraževanja za prihodnost ".

Torej, počakajmo in bomo videli. V tem času, vi ali jaz ali moja 3-year-old lahko Princeton je Networks Illustrated Stanford je umetna inteligenca, in Harvardu je Intro nevroznanost, saj zvenijo nekako kul.

Page [1] [2] [3] [4] [5]