Boste našli številne definicije velikih podatkov tam, tako da vsi ne strinja v celoti na kaj je vključeno, vendar je lahko karkoli, kdorkoli bo morda zanimalo, da je lahko podvržena računalniške analize. In te velike, počasne sklopov podatkov zahtevajo nove metode za zbiranje, shranjevanje, obdelavo in jih analizirati.
Kako je Big Data analizirajo in uporabijo
Big podatke je treba zbrati, masirati, med seboj povezani in razlaga za to, da bi kakor koli koristil nikomur. Podjetja in drugi subjekti potrebujejo za filtriranje ogromne količine razpoložljivih podatkov, da bi dobili, da tisto, kar je najbolj pomembno za njih. Na srečo, strojne in programske opreme, ki se lahko obdelujejo, shranjevanje in analizo ogromne količine informacij, postajajo vse cenejši in hitrejši, tako da delo ne zahteva velike in predrag superračunalnikov. Nekatera programska oprema je vse bolj prijazen do uporabnika, tako da ne, da ni nujno, da bo ekipo programerjev in podatkovnih znanstveniki Polemika podatke (čeprav nikoli ne boli, da so dobro ljudi, ki lahko razumejo vaše zahteve).
Podjetja, izkoristite storitev računalništva v oblaku, tako da nimajo niti za nakup svoje računalnike, da stori vse, da se podatki škrtanje. Podatkovnih centrov, imenovanih tudi strežniške farme, lahko prodajajo serij podatkov za obdelavo na več strežnikov, število strežnikov se lahko povečajo ali pa hitro dol, kot je potrebno. Ta prilagodljiva porazdeljeno računalništvo se doseže z uporabo inovativnih orodij, kot so Apache Hadoop, MapReduce in masivno paralelno procesiranje (MPP). NoSQL podatkovne baze so bili razviti kot bolj enostavno prilagodljiva alternativ klasičnim sisteme baz podatkov temelji na SQL.
Velik del te velike obdelave in analize podatkov je namenjen iskanju vzorcev in korelacije, ki ponujajo vpogled, ki jih je mogoče izkoriščati ali uporabljajo, da bi odločitve. Podjetja lahko sedaj moje ogromne količine podatkov za informacije o potrošniških navadah, priljubljenost njihovih izdelkov ali več učinkovitih načinov, da poslujemo. Big analytics podatki se lahko uporabijo za ciljno relevantnih oglasov, izdelkov in storitev na kupce, da verjamemo, da so najbolj verjetno, da jih kupili, ali pa za ustvarjanje oglasov, ki so bolj verjetno, da se pritoži na širšo javnost. Podjetja so zdaj tudi začeli delati stvari, kot je pošiljanje v realnem času oglase in kupone za l
