Vlade in zagovorniki zasebnosti so se poskusi, da bi uredila način ljudske Osebne prepoznavne podatke (PII) se uporablja, ali razkriti, da bi dal posameznikom nekaj znesek nadzor nad tem, kaj postane javno znana. Vendar pa lahko za napovedno analitiko bypass številne obstoječe zakone (ki se v glavnem ukvarjajo s posebnimi vrstami podatkov, kot so vaše finančne, zdravstvene ali izobraževalne evidence), ki jih najem podjetja sklepajo stvari o tebi posredno, in verjetno brez vaše vednosti, z uporabo raznolike informaciji zbrane iz digitalnih virov . Nekatera podjetja uporabljajo informacije, za stvari, kot so kreditne sposobnosti Preverite potencialnih strank, ki uporabljajo druge kot tipični rezultat kredita, ki so lahko dobra ali slaba za vas, odvisno od tega, kaj se jim zdi, in kako jo interpretirati podatke. Eden skrbi, čeprav je, da lahko ta vrsta osebnih podatkov privede do težko odkriti zaposlovanje, stanovanja ali diskriminacije posojanja. In še huje, da morda ne bo vedno popolnoma točne.
Možno je tudi, da se vzorci opazili pri velikih podatkov razlagalo in vodi do slabih odločitev. Kot vsaka orodje, rezultati so vsi odvisni od tega, kako dobro se to uporablja. Čeprav gre matematika, big analytics podatkov ni eksaktna znanost in človeška načrtovanja in odločanja mora priti v nekje. Z velikimi podatkovnimi nizi, morajo biti o tem, kaj je pomembno in kaj je mogoče prezreti presoje klice. Vendar pa lahko opravlja velike analitike podatkov ter daje podjetjem konkurenčno prednost.
Takšna analiza se lahko uporablja za stvari, ki so očitno dobra, kot so boj proti goljufijam. Banke, ponudniki kreditnih kartic in drugih podjetij, ki se ukvarjajo v denarju sedaj pogosteje uporabljajo velike analitike podatkov na kraju samem, nenavadne vzorce, ki kažejo, da kriminalne dejavnosti. Na individualni račun, lahko hitro opozori na rdečih zastav, kot so nakupi nenavadne postavke, znaša kupca običajno ne bi porabili, čuden geografsko lokacijo ali majhno nakup testni sledi zelo velik nakup. Vzorce v več računih, kot podobnih dajatev na različnih kartic z isto območje, lahko tudi opozori, da podjetje zaradi morebitnega goljufivega ravnanja.
Ogromni podatkovni nizi lahko pomoč pri znanstvenih in socioloških raziskav, volilne napovedi, vremenske napovedi in drugih izplačale udejstvovanje. Socialni mediji objav in Google iskanj je bilo celo uporabljajo za hitro ugotovili, kje izbruhi bole
