Discovery znanje
/ Knowledge Discovery >> Discovery znanje >> tech >> elektronika >> pripomočke >>

Kako prepoznavanje obraza Systems Work

nanje temelji na sposobnosti, da prepozna obraz in nato izmerili različne značilnosti obraza.

Vsak obraz ima številne, razpoznavnih znamenitosti, različne vrhove in doline, ki tvorijo obrazne poteze. FaceIt opredeljuje te mejnike kot vozlišč. Vsak človeški obraz ima približno 80 vozlišča. Nekatere od teh merjena s programsko opremo, so:

  • Razdalja med očmi
  • Širina nosu
  • Globina očesnih vtičnic
  • Oblika ličnice
  • dolžine čeljustne linije

    Ta vozlišča se merijo ustvarjanje številčno kodo, ki se imenuje faceprint, ki predstavlja obraz v bazi podatkov.

    V preteklosti je obraza software priznanje oprla na 2D slike za primerjavo ali identifikacijo drugega 2D slike iz baze podatkov. Da bi bili učinkoviti in natančni, je podoba, ki se ujamejo morala biti za obraz, ki je bil videti skoraj neposredno v kamero, z malo variance svetlobe ali izraz obraza iz slike v bazi podatkov. To je ustvarilo precej težav.

    V večini primerov se slike niso bili sprejeti v nadzorovanem okolju. Tudi najmanjše spremembe v svetlobi ali usmerjenosti lahko zmanjša učinkovitost sistema, tako da jih ne bi bilo mogoče uskladiti na vsakem obrazu v bazi podatkov, ki vodijo k visoki stopnji okvare. V naslednjem poglavju bomo poiskati načine za odpravo tega problema.
    3D prepoznavanje obraza

    Na novo nastajajočih trend obraza programske opreme za prepoznavanje uporablja 3D model, ki trdi, da zagotavljajo večjo natančnost. Zajemanje realnem času 3D podobo obraza površine osebe, priznanje 3D obraza uporablja posebnosti obraza - kjer je toga tkiva in kosti, najbolj očitna, kot so krivulje vtičnice oči, nosu in bradi - identificirati predmet. Ta področja so vsi edinstveni in se s časom ne spreminjajo.

    Z globino in os meritve, ki se z osvetlitvijo ni prizadela, je priznanje 3D obraza, da se uporablja v temi in ima sposobnost prepoznavanja predmet na različnih pogled kotov s potencialom, da prepozna do 90 stopinj (obraz v profilu).

    Uporaba programske opreme 3D, sistem gre skozi vrsto korakov za preverjanje identitete posameznika.
    Odkrivanje


    Pridobivanje slike je mogoče doseči z digitalno skeniranje obstoječo fotografijo (2D) ali z video sliko pridobiti živo sliko predmeta (3D). Poravnava

    Ko zazna obraz, sistem določa glava je položaj, velikost in predstavljajo. Kot je bilo že navedeno, je predmet ima potencial, da se prizna do 90 stopinj, medtem ko je z 2D, mora biti glava se obrn

    Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]