Discovery znanje
/ Knowledge Discovery >> Discovery znanje >> tech >> elektronika >> pripomočke >>

Kako prepoznavanje obraza Systems Work

il vsaj 35 stopinj proti kameri.
Merjenje

Sistem nato meri krivulje obraza na sub-milimetrskih (ali mikrovalovna pečica), obsega in ustvari predlogo.
Zastopanje

Sistem prevaja predlogo v edinstveno kodo. To kodiranje daje Predloge niz številk, ki zastopajo funkcije na obrazu subjekta.
Ujemanje

Če je slika 3D in baza podatkov vsebuje 3D slike, potem ujemanje bo potekalo brez sprememb, ki so na sliki . Vendar pa je izziv trenutno sooča baz podatkov, ki so še vedno v 2D slike. 3D zagotavlja v živo, ki se gibljejo spremenljivo predmet, ki se v primerjavi z ravno in stabilno sliko. Nova tehnologija je reševanje tega izziva. Ko je sprejeta 3D sliko, so opredeljene različne točke (običajno tri). Na primer, zunanji del očesa, notranjost očesa in konico nosu bodo izvlekli in izmeri. Ko so te meritve v mestu, bo algoritem (a korak za korakom postopek) se uporablja za sliko, da jo pretvoriti v 2D slike. Po pretvorbi, bo programska oprema nato primerjati podobo z 2D slik v bazi podatkov, da bi našli morebitno tekmo
preverjanju ali identifikaciji

​​Pri preverjanju, se slika ujema s samo eno sliko v bazi podatkov (1:. 1 ). Na primer, je lahko posneta subjekta se ujema s sliko na Oddelku za motorna vozila zbirke podatkov, da se preveri, da je predmet, ki pravi, da je. Če identifikacija je cilj, se slika v primerjavi z vsemi slik v bazi Rezultat vsakega potencialnega kroga (1: N). V tem primeru si lahko sliko in jo primerjati z zbirko podatkov o mug posnetkov opredeliti, kdo je subjekt.

Nato bomo pogledali, kako lahko kožne biometrija pomaga preveriti tekme.
Biometrični prepoznavanje obraza

slika morda ne bo vedno mogoče preveriti, ali jih je opredelila sama v prepoznavanje obrazov. Identix® je ustvaril nov izdelek za pomoč pri natančnosti. Razvoj FaceIt®Argus uporablja kožne biometrije, edinstvenost teksture kože, da dobimo še bolj natančne rezultate.

Proces, ki se imenuje Surface Texture Analiza, deluje veliko na enak način za prepoznavanje obraza ne. Slika je vzeta iz površine kože, ki se imenuje skinprint. Da obliž je nato razdeljena v manjše bloke. Uporaba algoritmov obrniti obliž v matematične, merljiv prostor, bo sistem nato razlikovati vse vrstice, pore in dejanski teksturo kože. To lahko prepoznati razlike med identičnih dvojčkov, ki je še ni mogoče z uporabo programske opreme za prepoznavanje obraza sami. Glede na Identix, z združevanjem prepoznavanje obraza z analizo površinsko teksturo, lahko

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]