Discovery znanje
/ Knowledge Discovery >> Discovery znanje >> kultura >> ljudje >> vlada >>

Kako Politična Volišče Works

lilne organizacije zaposlujejo matematičnih metod in računalniško analizo za zbiranje odzive od najboljših reprezentativnem vzorcu ameriške glasovanja javnosti. Vendar je še vedno veliko " umetnost " v znanosti o političnih volitev [vir: Zukin]. Tudi naključnih odzivov je treba prilagoditi in presejano za prepoznavanje subtilnih trende v volivcev meni, da lahko pomagajo napovedati morebitnega zmagovalca na dan volitev

Začnimo naš pregled političnega volišč s najpomembnejši kazalec natančnosti. Reprezentativen vzorec .
Getting reprezentativnem vzorcu

Poslanstvo političnega volišč je oceniti politično mnenje celotnega naroda, ki ga prosi le majhen vzorec verjetnih volivcev. Za to delo, raziskovalne agencije, morajo zagotoviti, da skupina vzorec natančno predstavlja večjo populacijo. Če so 50 odstotkov volivcev ženski, nato pa 50 odstotkov vzorčne skupine mora biti ženska. Enako velja za značilnosti, kot so starost, raso in geografsko lokacijo

Da bi dobili najbolj natančne reprezentativni vzorec, politične raziskovalne agencije vzeti stran od teorije verjetnosti [vir: Zukin].. Cilj teorije verjetnosti je, da matematično občutek iz navidez naključnih podatkov. Z ustvarjanjem matematični model za podatke, lahko raziskovalci natančno napovedati verjetnost bodočih rezultatov. Politične raziskovalne agencije, se trudijo, da bi prišli do modelov, ki natančno napovedati izid volitev. Da bi to dosegli, so morali začeti s popolnoma naključnega vzorca, in nato nastavite vzorec, tako da se ujema značilnosti celotne populacije.

Najbolj priljubljen način za doseganje naključni vzorec je z naključnim mestno klicanje (RRP). Raziskovalne agencije začeli s stalno posodobljene baze podatkov o vseh navedenih telefonskih številk v državi - tako fiksnih in mobilnih telefonov. Če so imenovali samo številke v bazi, nato pa bi jih izključili vse kotirajo na borzi številke, ki ne bi bilo resnično naključni vzorec. Uporabo računalnikov, raziskovalne agencije, analizirali podatkovno bazo navedenih številk, opredeliti vse aktivne bloke številk, ki so oznake območja in izmenjave (drugi tri številke) aktivno v uporabi [vir: Langer]. Računalniki so nato programiran za naključno izbiranje vse možne kombinacije številk v vsakem aktivnem bloku.

Za resnično naključnega vzorca, raziskovalne agencije, ne le potrebujejo za klicanje naključnih številk, ampak izbere naključne anketirance znotraj gospodinjstva. Statistike kažejo, da so že

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]