Discovery znanje
/ Knowledge Discovery >> Discovery znanje >> znanost >> inovacije >> znanost vprašanja >>

10 Korelacije ki niso Causations

bi odpravil višje, da naslednje leto, kot je to storila prejšnji 31. december Če nekdanji AFL ekipa zmagala, bi šel dol [virov: Koppett; Koppett; Koppett; Koppett; Zweig]

Od leta 1967 do leta 1978, sistem Koppett je šlo 12 na 12. skozi leta 1997, je ponašal s 95-odstotno stopnjo uspešnosti. Je naletel v letih 1998 in 1999, ko AFL galuni Denver Broncos zmagala in trg vrgel gor [vir: Koppett; Koppett; Koppett; Koppett]

Nekateri so trdili, da obstaja vzorec, po prepričanju poganja. deluje, pravijo, saj vlagatelji verjamejo, da počne, ali pa zato, ker menijo, da drugi vlagatelji verjeti. Ta pojem, čeprav pameten na regresiven nekako tako, komaj pojasnjuje 12 let uspešnih korelacij je starejša Koppett je članek. Drugi trdijo, da je bolj pomembno vzorec leži v obsežnih trend naraščanja borznem, zapore nekatere kratkoročne večjih in manjših nihanj, in dejstvo, da je izvirna NFL ekipa zmagala vsak Super Bowl od leta 1984 do 1998 [vir: Norris].
5: Big Data, Mali Clarity

Big podatki - proces iščejo vzorce v podatkih nastavi tako velika, da se uprejo tradicionalne metode analize - cene velika iskrica v sejni sobi v teh dneh [vir: Arthur]. Vendar je večji vedno boljši

To je pravilo, da je v sodu v večini raziskovalcev v svojem prvem stats razred:? Ko naleti na morje podatkov, upreti pozivam, da gredo na ribiško ekspedicijo. Na voljo dovolj podatkov, potrpežljivost in metodološko manevrski prostor, korelacije so skoraj neizogibno, če je neetično in v veliki meri neuporaben

Po vsem, samo korelacija med dvema spremenljivkama ne pomeni vzročne zveze. niti ne, v mnogih primerih, kažejo na veliko razmerja. Za eno stvar, raziskovalci ne morejo uporabljati statistične ukrepe korelacija vinilkah; vsak vsebuje določene predpostavke in omejitve, da lov na prepogosto spregledati, da ne govorimo o skritih spremenljivk, vzorčenja težave in pomanjkljivosti v interpretaciji, ki lahko gumi gor slabo zasnovane študije.

Zagotovo velik podatkov ima svoje uporabe. Vodenje zalog uspeva na odkrivanje nakupovalnim navadam, pa skrivnostno njihovih vzrokov. Vzeti nekoliko grozljivo primer, je Target uporablja nakupovalne vzorce za identifikacijo noseče stranke in potem ji pošljemo usmerjene kupone [vir: Duhigg; Hill; Taylor]. Torej uživajte ki nagrajuje kartico - in 10 odstotkov off vaše predporodne vitamine - vendar ne pričakujte preveč od velikih podatkov v oddelku vzročnosti
4: minimalni plači enaka Največja
Brezposelnost

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]