Vsaka točka predstavlja blok zraka v računalniku modela ATMOS-phere. Točke se širijo v tridimenzionalni očesa ali omrežje. Mreža lahko pokrivajo majhno regijo ali območje, veliko kot polobli ali celo ves svet. Točke se vodoravno ločeni z razdalje 30 do 100 kilometrov (od 18 do 60 milj) in navpično 20 do 2.000 metrov (66 do 6600 čevljev). V nekaj urah, ko se izvede bilijonov matematičnih izračunov, lahko model izdelati simulacijo vremena za največ 15 dni v prihodnost.
Ker je problem, ki ga Lorenz-da drobne, neopažena sprememb lokalnih priznanega pogoji lahko dramatično vpliva vremenskih razmer dni kasneje in na stotine kilometrov stran, točnost računalniških modelov zmanjšuje kot obdobja napovedi zvišanja. Vendar pa so meteorologi razvili nekaj pameten načinov, da se okoli "učinka metulja.« Eden od teh je znana kot ansambel modeliranja. Z dovolj zmogljivim računalnikom, lahko napovedovalci deluje ne samo eno različico modela, ampak ansambel ali skupino, 10, 20 ali več. Vsaka različica modela je enaka, vendar je programiran z nekoliko različnimi izhodiščnimi pogoji.
Z naključno spreminjanje začetne pogoje v vsaki različici modela, ki se uporablja v ansamblu in nato primerjavo rezultatov, napovedovalci lahko dobite boljše občutek, kako predvidljivo, je vzdušje na izhodišče. Če so vsi ansambla članov proizvajajo podobne rezultate, lahko meteorologi razumno prepričana, da bodo sposobni napovedati vremenske spremembe natančno. Če ansamblu člani proizvajajo zelo različne rezultate, meteorologi vedo, da je vzdušje na ta dan manj predvidljivi.
Zemljevidi imenovani špageti parcele omogočajo meteorologi vizualizirati strinjanje ali nestrinjanje v ansamblih. Špageti parcele kažejo rezultati številnih ensemble napovedi na enem zemljevidu, ki prikazuje posebno vremensko funkcijo. Ko so črte prikazujejo značilnost pakirajo tesno skupaj, napovedovanjem razume, da se različne različice modela dogovorita o lokaciji ali gibanja to funkcijo. Ko premice zapleten, kot so: špageti, zemljevid kaže, da je le malo sporazum med različnimi verzijami modela. Na ta način, meteorolog James Goerss raziskovalnega laboratorija Naval v Monterey, Kalifornija, in njegovi kolegi pokazali v letu 2000, da se ansambel treh različnih napovedi orkan izboljšati napovedovanje tira orkan je vsaj za 20 odstotkov več kot en sam model.
