boljši in boljši modeli
Kljub številnih izboljšav in inovacij v napovedovanju vremena, v raziskovalci začetku leta 2000 je bilo delo na doseganje še večjo točnost skozi celo boljše zbiranje podatkov in računalniško modeliranje. Raziskovalci so si prizadeva za izboljšanje izhodišča modelov kratkega dosega računalnika. Za pospeševanje tega cilja, so mnoge države namestili mesonets, zbirke vremenskih postaj, 10 do 20-krat bolj gosto kot običajno opazuje omrežja. Medtem ko je tipična standardno opazovanje omrežje postaj ločene za približno 160 km (100 milj), v mesonet lahko postaje ločiti z le 32 do 48 km (20 do 30 kilometrov). Mesonets pomagajo napovedovalci spot mesoscale značilnosti, ki lahko vplivajo na lokalno vreme. Oklahoma Mesonet, na primer, je pokazala, da velika pasovi ozimne pšenice v tej državi vlažijo zrak nad njimi v rastni sezoni.
Še en dejavnik, ki je okrepljen vremenske stališča je mreža več kot 30 vetrnih profilers in akustične sond, ki je bil preizkušen čez osrednji Združenih državah Amerike. Dva instrumenti delujejo skupaj, da bi bolj popolno sliko o razmerah Gor. Vetrne profilers in akustični sond tako kažejo navzgor. Vetrne profilers pošljete mikrovalove v ozračje v treh do petih različnih smereh. Ko so odmevi bounce off majhne razlike v gostoti zraka in zameno profilers primerjajo Dopplerjev premik od vsakega od smeri, da bi ugotovili hitrost in smer vetra. Akustične sonde merijo temperature zraka na različnih višinah vsakih nekaj minut. V sonde oddaja zvočne valove v ozračje, in jih spremljali z radarjem. Ker je hitrost zvoka spreminja s temperaturo zraka, lahko profilers določi temperaturo.
A novost izboljšati računalniško modeliranje se imenuje ugnezdena modeliranje. Čim manjša je razdalja med dvema točkami mreže v modelu, večja je ločljivost in podrobnejše informacije. Vendar, ker je vzdušje zaseda tri dimenzije v prostoru, ki je potreben osemkratno povečanje računalniške moči preprosto zmanjšati razdaljo med vzorčnih točk na pol in eno podvojitev moči, da bi zmanjšali časovni korak v polovici. Računalniška čas je pogosto predragi za zagon modela najvišji ločljivosti na velikem območju. Ko potencialno nevarno lastnost, kot vreme kot orkan v Atlantskem oceanu, se razvija in napovedovalci želijo vedeti, kako bo to vplivalo na posamezne občine v Floridi, lahko meteorologi zdaj povezati, ali nest, manjši model visoke ločljivosti v drugo Večje-območje, model, nizko ločljivost. Na ta način lahko model simu
