Torej so leksikalne modeli zgradil nizanje akustični modeli, model jezik je zgradil nizanje besed modele, in vse to dobi zbrati v eno ogromno zastopanje govorjene angleščine, recimo, in da postane model, ki dobi naučili iz podatkov, ter da se zaveda, ali išče ko nekateri akustika pridejo in ki jih potrebuje, da ugotovite, kaj je moja najboljša ugibati, kaj je pravkar rekel.
Kako upoštevajo poudarki in narečij pri načrtovanju govora Prepoznavalci ?
Ena od temeljnih stvari, glede na vrsto pristopa podatkov usmerjenih da vzamemo, je, da smo poskušali, da imajo zelo velike, široke sklope usposabljanja. Imamo velike količine podatkov, ki prihajajo iz vseh vrst ljudi z vseh vrst poudarki, rekoč vse vrste stvari, in tako naprej in tako naprej, in najbolj pomembna stvar je, da imajo dobro pokritost v vašem vadbenem nizu kar prihaja . V Imamo dovolj primerkov Brooklyn poudarki - in to ne samo zaradi mene - ampak imamo ljudi iz Brooklyna, ki so govorili, da naših sistemov takih, ki delamo dobro delo, ko ljudje z Brooklyn poudarki govoriti z našim sistemom Po drugi strani pa, če je nekdo prišel in je imel zelo značilne in nenavadne načine izgovorijo stvari, ki niso bila dobro pokritih v naših podatkih, sva imeli več težav jim priznavala. Včasih izgovarjavo so dovolj radikalno drugačen, recimo v Veliki Britaniji angleščini primerjavi ameriški angleščini, lahko gradimo poseben model, ali delno mešano model, ali karkoli. To je neke vrste področju raziskav. Ko bi morali zgraditi ločene modele versus združiti vse v en velik model, ali kateri koli kompromisa med njima? Ta sprememba je ena od velikih izzive, eden izmed številnih velikih izzive na področju, ki otežuje. Imajo dobre sklopov usposabljanja je eden od načinov, da imamo opravka s tem, ko se je sklope usposabljanja, ki imajo široko pokritost vseh tist
