Koliko računska moč does Sistem za prepoznavanje govora zahtevajo?
To je odvisno, če misliš. Ko smo dejansko počne priznanje, v tistem trenutku, ko teče Prepoznavalnik na CPU, tako na CPU, bomo, v realnem času, ne priznanja. Ampak, da bi dosegli učinkovitost smo dobili, da bi zgradili teh modelov, bomo lahko porabili mnogo, mnogo desetletij računalniškega časa za izračun modela jezika za angleščino kot deluje zdaj. Tako se razvija s časom, saj smo dobili več podatkov, procesorji dobili hitreje in stvari, kot je ta, ampak samo, da vlak eno jezikovno model za angleško bomo morda uporabili 230 milijard, na primer, besede "vrednosti podatkov, in da lahko traja več desetletij čas, če je bil teče na enem CPU. Ampak seveda, bomo uporabljati tisoče procesorjev z njo, tako da lahko vodijo usposabljanje ti ves čas.
Zakaj je Google zanima prepoznavanje govora?
Obstajata dve temeljni razlogi, in gre nazaj poslanstvu Googlov. Prvi del poslanstva Googlov je organizirati svetovne informacije. Izkazalo se je, da je veliko informacij na svetu govorijo, in moramo to odkriti iskalnega organizable - tudi če je zvočni posnetek na YouTube video ali glasovno pošto ali karkoli. Drugi del poslanstva Googlov je narediti vse, da informacije, splošno sprejemljivo in koristno, in tako, kot je na primer ena res ključni del, ki je, kako si interakcijo z internetom, ko ste mobilni? Ko ste mobilni, imate majhne tipkovnice, se lahko sprehajajo po ulici, jahanje vaše kolo, vožnja z avtomobilom, ali karkoli, in to je samo pogosto bolj priročno govoriti kot tip.
Zato želimo da bo govora povsod na voljo vhodno /izhodni način, tako, da kadar končni uporabnik občutek, da je to način, s katerim želim interakcijo, želimo, da bi bilo na voljo, in je na voljo s tako visoko zmogljivostjo, d