Discovery znanje
/ Knowledge Discovery >> Discovery znanje >> tech >> elektronika >> pripomočke >>

Kako Prepoznavanje govora Works

razbitine lepa plaža " ko ga zelo hitro povedati. Program ima za analizo fonemov z besedno zvezo, ki je prišel pred njim, da bi dobili prav. Tukaj je razčlenitev dveh stavkov:

r eh k ao g n ay Z S p Iy ch

" prepozna govor "

r eh k ay n ay s b Iy ch

" uniči lepo plažo "

Zakaj je to tako zapleteno? Če ima program besednjak 60.000 besed (skupno v današnjih programov), bi lahko zaporedje treh besed je vsaka od 216 bilijonov možnosti. Očitno je, da tudi najbolj zmogljiv računalnik ne more iskati skozi vse od njih, ne da bi nekaj pomoči.

Ta pomoč je na voljo v obliki usposabljanja programa. Po mnenju Johna Garofolo:
Ti statistični sistemi potrebujejo veliko zglednih podatkov usposabljanju, da bi dosegli svoje optimalno delovanje - včasih je o vrstnem redu več tisoč ur govora človeško-prepisovati in na stotine megabajtov besedila. Ti podatki usposabljanja se uporabljajo za ustvarjanje akustični modeli besed, seznami besed, in [...] več besed verjetnosti omrežij. Tukaj je nekaj umetnost, kako enega izbere, pripravlja in pripravlja te podatke za usposabljanje za " prebavo " v sistemu in kako so modeli sistema so " nami " za posamezno aplikacijo. Ti podatki se lahko razlika med dobro delujoče sistema in sistema za neučinkovite. - Tudi če uporabljajo isto osnovno algoritem

Med razvijalci programske opreme, ki je bil vzpostavljen sistem za začetno besednjak opravlja veliko tega usposabljanja, konec Uporabnik mora preživeti tudi nekaj časa, da usposabljanje. V poslovnem okolju, mora biti primarni uporabniki programa preživeti nekaj časa (včasih nekaj manj kot 10 minut), gledano v sistem, da ga vlak na njihove posebne vzorce govora. Morajo usposobiti tudi sistem, da prepozna izrazov in okrajšav, zlasti za družbo. Posebne izdaje programov prepoznavanje govora za medicinske ali pravne pisarne imajo splošno uporabljene na teh področjih že usposobljeni v njih.

Nato bomo pogled na nekatere slabosti in pomanjkljivosti v sistemih za prepoznavanje govora.
Prepoznava govora : Pomanjkljivosti in napake

Ne sistem za prepoznavanje govora je 100-odstotno popolna; več dejavnikov, lahko zmanjša natančnost. Nekateri od teh dejavnikov so vprašanja, ki se še naprej izboljšujejo, kot tehnologija izboljšuje. Drugi se lahko skrajšajo - če ne v celoti popravljena - s strani uporabnika

Nizka signal-šum

Program mora quot &; slišal "

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]