Za več desetletij, so znanstveniki razvili eksperimentalne metode računalniško prepoznavanje govora, vendar računalništvo moč na voljo v času njih omejen. Šele leta 1990 storil računalnike dovolj močne za ravnanje voljo prepoznavanje govora za povprečnega potrošnika. Trenutne raziskave bi lahko privedlo do tehnologij, ki so trenutno bolj seznanjeni v epizodi ". Star Trek " Napredno Raziskovalna agencija za obrambo projekte (DARPA) ima tri ekipe raziskovalcev, ki delajo na globalnem avtonomne Language izkoriščanju (Gale), program, ki bo v potokih informacij iz tujih informativnih oddaj in časopisov ter jih prevesti. Upa, da ustvarite programsko opremo, ki lahko takoj prevede dva jezika, z najmanj 90-odstotno natančnostjo. " DARPA je tudi financiranje amp R &D napor imenuje TRANSTAC, da bi našim vojakom za učinkovitejšo komunikacijo s civilno prebivalstvo v državah, ki niso angleško govorečih, " dejal Garofolo in dodal, da bo tehnologija nedvomno spin off v civilno uporabo, vključno z univerzalno prevajalec
Univerzalna prevajalec je še vedno daleč v prihodnost, vendar -. to je zelo težko zgraditi sistem, ki združuje avtomatičen prevod z glasovno aktivacije tehnologijo. Po nedavni CNN članek, projekt GALE je " "DARPA težko '[pomeni] težko celo ekstremnih standardi " od DARPA. Zakaj? En problem je izdelava sistema, ki lahko brezhibno ravnanje z ovirami, kot so sleng, narečij, poudarki in hrupa v ozadju. Različne slovnične strukture, ki jo imajo jeziki, ki se uporabljajo tako lahko predstavlja problem. Na primer, arabščina včasih uporablja posamezne besede posredovati ideje, ki so cele kazni v angleščini.
Na neki točki v prihodnosti, lahko prepoznavanje govora postane govor razumevanje. V statistični modeli, ki omogočajo računalniki odločiti, kaj je oseba pravkar rekel, lahko nekega dne jim omogoči, da razumejo pomen se skriva za besedami. Čeprav je velik preskok v smislu računske moči in programske opreme prefinjenosti, nekateri raziskovalci trdijo, da je razvoj prepoznavanje govora ponuja najbolj direktno linijo računalnikov danes do prave umetne inteligence. Lahko govorimo, da naše računalnike danes. V 25 letih, se lahko zelo dobro govor
