Prekrivanje govor
Aktualni sistemi imajo težave ločuje hkratno govor iz več uporabnikov. " Če boste poskušali zaposliti tehnologijo prepoznavanja v pogovorih ali na sestankih, kjer se ljudje pogosto prekinejo seboj ali govorijo več kot eden od drugega, ste verjetno dobili izredno slabe rezultate, " pravi John Garofolo.
Intenzivna uporaba računalniške moči
Tek statistične modele, ki so potrebne za prepoznavanje govora zahteva procesor računalnika narediti veliko težkega dela. Eden od razlogov za to je potreba, da se spomnimo vsako fazo iskanja za besedo priznanje v primeru mora sistem za izsleditev prišel gor s pravo besedo. Najhitrejši osebnih računalnikov v uporabi še danes lahko še vedno težave pri zapletenih ukazov ali besednih zvez, kar upočasni odzivni čas bistveno. V slovarjev, ki jih programi so potrebni tudi zavzamejo veliko prostora na trdem disku. Na srečo, disk za shranjevanje in hitrost procesorja so območja hitrega napredovanja -. Računalnikov v uporabi 10 let od sedaj bodo imeli koristi od eksponentnega povečanja obeh dejavnikov
Homonimi
Homonimi sta dve besedi, ki so napisane drugače in imajo različne pomene, ampak zveni enako. " ni " in " njihova, " " zrak " in " dedič, " " bo " in " bee " so vsi primeri. Ni načina za program za prepoznavanje govora povedati razlike med temi besedami, ki temeljijo zgolj na zvok. Vendar pa so obsežno usposabljanje sistemov in statističnih modelov, ki upoštevajo kontekst račun besedo zelo izboljšala njihovo učinkovitost.
Bomo pogled na prihodnost programov prepoznavanje govora naslednjih.
Prihodnost razpoznavanje govora
Prvi dogodki v prepoznavanje govora pleni izum sodobnega računalnika za več kot 50 let. Alexander Graham Bell je bil navdih za poskus pri posredovanju govor, ki ga njegova žena, ki je bil gluh. Je sprva upal ust
