Discovery znanje
/ Knowledge Discovery >> Discovery znanje >> znanost >> inženiring >> robotika >>

Kako Roboti Work

Računalnik deluje prek različnih možnih ukrepov, in napoveduje, ki bo ukrep bo najbolj uspešen na podlagi zbranih informacij. Seveda, računalnik lahko rešimo le težave pa je programiran tako, da rešiti - to nima nobene generalizirano analitične sposobnosti. Šahovski računalniki so en primer te vrste stroja.

Nekateri sodobni roboti imajo tudi možnost, da se učijo v omejenih zmogljivosti. Učni roboti prepozna če določen ukrep (premika svoje noge na določen način, na primer), dosegli želenega rezultata (navigaciji oviro). Robot shranjuje te podatke in poskusi Uspešni ukrepi naslednjič, ko naleti na isto situacijo. Again, lahko sodobni računalniki to stori le v zelo omejenih okoliščinah. Oni ne more absorbirati vse vrste informacij, kot so človeško pločevinko. Nekateri roboti lahko učijo s posnemanjem človeških dejanj. Na Japonskem so se roboticists učil robota za ples s prikazom poteze same.

Nekateri roboti lahko interakcijo družbeno. Kismet, robot na MIT Artificial Intelligence Lab, priznava jezik človeškega telesa in glasovno inačici in ustrezno odzove. Ustvarjalci Kismet je še zanima, kako se ljudje in dojenčki interakcijo, ki temelji le na tonu govora in vizualno iztočnico. Ta interakcija nizko raven je lahko temelj sistema, človeku podobno učenja.

Kismet in drugih humanoidni roboti na MIT AI Lab delujejo prek nekonvencionalno nadzorno strukturo. Namesto usmerjanja vsak ukrep, s centralnim računalnikom, roboti nadzor ukrepov nižji ravni z nižji ravni računalnikov. Direktor programa, Rodney Brooks, je prepričan, da je to bolj natančen model človeške inteligence. Mi večino stvari avtomatično; ne bomo odločili, da jih storite na najvišji ravni zavesti.

Pravi izziv za AI je, da razumemo, kako naravno inteligenco dela. Razvijanje AI ni všeč gradnjo umetno srce - znanstveniki nimajo preprost, konkreten model za delo z. Vemo, da se možgani vsebuje milijarde in milijarde nevronov, in da razmišljamo in se učijo z vzpostavitvijo električne povezave med različnimi nevronov. Vendar ne vemo natančno, kako vse te povezave dodate do višjega obrazložitve ali celo operacij na nizki ravni. Kompleks vezje zdi nerazumljivo.

Zaradi tega so raziskave AI je v veliki meri teoretična. Znanstveniki hipotezo o tem, kako in zakaj se učimo in mislim, in eksperimentirajo s svojimi idejami s pomočjo robotov. Brooks in njegova ekipa osredotoča na humanoidnih robotov, ker menijo, da je možnost, da bodo imeli na svet kot človek bistveno za raz