Kako Six Sigma Works

o vidite dve pomembni meritve - srednja vrednost in mejo specifikacijo. Povprečni je vrh krivulje. Meja specifikacija je vrednost, ki označuje sprejemljivo od nesprejemljivega uspešnosti. Tam je ponavadi zgornja in spodnja specifikacijo omejitev za proces -. In območja na zunanji mejah se imenujejo repe
Image courtesy William Harris

Na naslednji strani bomo govorili o standardni odklon, ki nam pove, koliko razlike obstajajo za določen proces.
standardni odklon

Standardni odklon, ki ga je malimi obliko grške črke sigma zastopana, je statistika, ki vam pove, kako tesno podatki Točke so zbrani okoli povprečne vrednosti za določen proces, ki vam v zameno pove, kako obstaja veliko variacije. Ko so podatkovne točke tesno zbrani okoli povprečne vrednosti in obliki zvona krivulja je strma, standardni odklon - in s tem spremembo - je majhen. Ko so podatkovne točke narazen in obliki zvona krivulja je ravna, standardni odklon - in variacije. - Je super

Statistiki na splošno govoriti o številu standardnih odklonov od povprečja. En standardni odklon v obe smeri srednje računov za 68 odstotkov podatkov v skupini. Dve standardni odkloni predstavljajo 95 odstotkov tega. In trije standardni odkloni predstavljajo 99 odstotkov podatkov. V Six Sigma, veliko vprašanje je: Koliko lahko standardne deviacije fit med srednjo in mejo specifikacijo? Mi lahko izračunamo, da je število z uporabo formule v desno.

V tej formuli, Z je rezultat Z, ali ocena Sigma. Nizka ocena Z pomeni, da velik del repa porazdelitve se razteza mimo mejo specifikacijo. Visok Z ocena pomeni, da ni veliko distribucije se razteza mimo mejo specifikacijo. Spodnja tabela prikazuje Z z rezultati, povezanih z napakami na milijon priložnosti. Opazili, da so vrednote Sigma smo ugotovili že prej tu zastopane
2008 HowStuffWorks

Torej, ko ljudje v Six Sigma govoriti o ". Sigma procesa, " kaj oni res nanaša na je Z rezultat. Toda ključna točka je ta: Lahko izboljšajo kakovost procesa z zmanjševanjem razlik. Vaš cilj je kakovost Six Sigma, ki je poskus popolnosti ali zmanjšati razlike na manj kot štiri napak na milijon priložnosti, merjenih.

Jasno je, da Motorola ni izumil statistike skrivajo Six Sigma. Kaj je družba naredila je uporabiti pojme Gaussova porazdelitev s postopkom izdelave, s strogostjo, ki ni nikoli videl. Sprva, Six Sigma ostalo notranjo pobudo na Motorola. Vendar to ni trajalo dolgo, za druga podjetja slišati o dosežkih Mot